Was dabei enthalten ist
- Technisches & Onpage-SEO: Crawl, Indexierung, Core Web Vitals, interne Verlinkung
- Keyword-Strategie & Content-Cluster: Long-Tail-Keywords mit niedriger Konkurrenz zuerst
- Generative-Engine-Optimierung (GEO): Sichtbarkeit in AI-Antworten (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews)
- Local SEO: Standortseiten, Google Business Profile, NAP-Konsistenz
- E-E-A-T: Autorenexpertise, Zitate, interne Autorität für Rankings
- SEO-Content, der direkt in Marketing-Automation mündet: organische Leads als Workflow-Trigger
Kosteneinsparung & Workload
Ranking, das sich selbst wartet – Ihr Team baut, das System hält.
Kosteneinsparung durch Automation
Audit-Sprints werden überflüssig
Technische Checks, Index-Monitoring und Content-Refreshes laufen automatisch – statt teurer Audit-Sprints alle sechs Monate erhalten Sie kontinuierliche Pflege für einen Bruchteil der Kosten. Jedes Problem wird behoben, bevor es Traffic kostet.
Workload-Reduktion
Monitoring läuft rund um die Uhr
Keyword-Monitoring, technische Checks und Performance-Reports werden automatisch erzeugt. Keine manuellen Exporte mehr, keine CSV-Flut: Ihr Team entscheidet, das System berichtet.
Effektgröße abhängig von Ausgangslage, Teamgröße und Tool-Stack – die konkrete Kennzahl nennen wir im Audit.
Optional: im 24/7-Betrieb, getragen von Agenten
Diese Leistung kann dauerhaft von einem Agenten-Stack betrieben werden: Budget, Daten, Tests und Auslieferung laufen automatisiert, Ihr Team reduziert sich auf Strategie und Entscheidungen. Ein Agenten-Stack ist bei uns eine Option, kein Muss – dieselbe Leistung übernehmen wir auch voll manuell oder im Hybrid-Modus. Im Detail unten.
Autonome Agenten-Organisation · SEO & AI-Suche (GEO)
SEO-Orchestrator
Rankings, die sich selbst pflegen.
SEO und AI-Suche (GEO) werden bei uns von einem Agenten-Rundlauf getragen: Content, Technik und Monitoring laufen als Schleife. Die Agenten beobachten Rankings, Core Web Vitals und Sichtbarkeit in AI-Antworten, priorisieren die größten Hebel und setzen Gegenmaßnahmen um – bis Sie auf Ihre Keywords vertrauen können, ohne sie täglich zu prüfen.
4 Spezialisten im 24/7-Betrieb – jeder für genau eine KPI verantwortlich
Content-Agent
● läuft 24/7
KPI: Traffic je Cluster
Technik-Agent
● läuft 24/7
KPI: Lighthouse-Score
GEO-Agent
● läuft 24/7
KPI: GEO-Citations
Monitoring-Agent
● läuft 24/7
KPI: Top-3-Quote
alle Ergebnisse fließen ein
neue Regeln in den Agenten-Stack – der Zyklus beginnt von vorn
So liest du das Diagramm: Oben der Orchestrator – er entscheidet, welche Aktionen laufen. Darunter die Agenten im 24/7-Betrieb, jeder für genau eine KPI verantwortlich. Alle Ergebnisse fließen nach unten in den Self-Learning-Loop (01 Messen → 02 Analysieren → 03 Lernen → 04 Anwenden). Die daraus entstehenden neuen Regeln kehren über die linke Linie zurück in den Stack – so wird das System jede Woche besser, ohne dass jemand manuell nachjustiert.
Der Agenten-Stack im Detail
Jeder Agent arbeitet 24/7 im Hintergrund: Er bezieht bestimmte Daten, erzeugt daraus Entscheidungen oder Inhalte und ist für genau eine Kennzahl verantwortlich.
Content-Agent
läuft 24/7Erstellt und aktualisiert Artikel entlang der Keyword-Cluster, füllt Lücken und frisst schwache Texte, bevor sie Rankings kosten.
- bezieht
- Keyword-Cluster, Ranking-Daten, Content-Lücken-Analysen
- liefert
- neue und aktualisierte Artikel entlang der Keyword-Cluster
- KPI
- Traffic je Cluster
Technik-Agent
läuft 24/7Überwacht Crawl, Indexierung, hreflang, Structured Data und Core Web Vitals – und meldet Regressionen mit konkretem Fix.
- bezieht
- Crawl-Reports, Core Web Vitals, hreflang- und Schema-Checks
- liefert
- konkrete Fixes mit Priorisierung und Regressionstests
- KPI
- Lighthouse-Score
GEO-Agent
läuft 24/7Optimiert die Sichtbarkeit in AI-Suchen (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews): Entities, Zitate und FAQ-Struktur.
- bezieht
- AI-Antwort-Tests (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews), Entity-Daten
- liefert
- Entity-, Zitat- und FAQ-Optimierung für AI-Sichtbarkeit (GEO)
- KPI
- GEO-Citations
Monitoring-Agent
läuft 24/7Vergleicht Rankings und Traffic täglich, erkennt Wettbewerbssprünge und priorisiert, auf welche Seiten das Team schauen muss.
- bezieht
- tägliche Rankings und Traffic je Keyword-Cluster
- liefert
- Wettbewerbs-Alerts und priorisierte Aufgaben für das Team
- KPI
- Top-3-Quote
Automatisierte A/B-Tests
A/B-Tests laufen automatisch: Titel, Meta-Descriptions und Content-Strukturen werden in Varianten getestet (CRO-Methodik), die Klick- und Ranking-Daten entscheiden, welche Version bleibt.
Autonomie-Stufen: wer darf was entscheiden?
Autonom – sofort
Bid-Anpassungen im genehmigten Rahmen, Budget-Shifts unter Schwellwert, neue Kreative aus dem Test-Bestand, Negativ-Keywords. Der Agent führt es aus und dokumentiert nach.
Orchestrator-Entscheidung
Kanalempfehlungen, Test-Auflegung, Re-Priorisierung, Regel-Updates aus dem Learning-Loop. Der Orchestrator vergleicht die Agenten-Empfehlungen, prüft sie gegen Rahmen und entscheidet.
Menschliche Freigabe
Budget-Anhebungen über Schwellwert, Kampagnen-Pausen, neue Zielgruppen, Preis- und Versprechen-Änderungen. Diese Aktionen laufen erst nach Freigabe – im Dashboard sichtbar.
Eigene Aufgaben des Orchestrators
Der SEO-Orchestrator hält die Keyword-Cluster als Single Source of Truth: Er verteilt Content-Aufträge an den Content-Agent, vergibt technische Fixes an den Technik-Agent und kontrolliert die AI-Sichtbarkeit (GEO) – inklusive Schutz vor Keyword-Cannibalisierung zwischen eigenen Seiten.
Live-Dashboard des Orchestrators
- Rankings Top-10/Top-3 je Cluster
- Organischer Traffic (Trend)
- Core Web Vitals
- Indexierungs-Quote
- AI-Sichtbarkeit (GEO-Cites)
- Offene Technik-Fixes
Diese Kennzahlen prüft der Orchestrator stündlich – abweichende Werte landen in der Warteschlange oder als Freigabe-Anfrage beim Team.
Human-in-the-Loop: Freigabe nötig
- Content mit hohem Suchvolumen wird geändert
- Umstrukturierung von URL-Clustern (301s)
- Anpassung von Schema.org-Markup
- Entfernen bestehender Inhalte
Die Agenten arbeiten autonom – bis hierher. Diese Aktionen führt der Orchestrator erst nach Freigabe durch. Genau das ist der Unterschied zwischen Automation und Risiko.
Self-Learning: der 4-Schritte-Zyklus hinter dem Organigramm
Der Orchestrator wertet Ranking- und AI-Visibilitäts-Trends je Keyword-Cluster aus: Welche Themen gewinnen Traffic, welche Inhalte zitiert AI-Suche – daraus aktualisiert er die Content-Prioritäten, erkennt Keyword-Cannibalisierungs-Paare früh und schärft die Cluster-Grenzen, bevor sie Rankings kosten.
Der Self-Learning-Loop dreht sich permanent – der Agenten-Stack wird dadurch Woche für Woche besser, ohne dass jemand manuell nachjustiert:
Messen
Alle Ergebnisse fließen ein: Conversions, Kosten, Zustellraten, Rankings, Engagement. Ohne saubere Messung lernt ein Agent nichts – deshalb ist das Tracking-Setup die Grundlage jedes Stacks.
Analysieren
Der Orchestrator vergleicht Ergebnisse gegen Ziele und Historie, trennt Kausalität von Zufall (Signifikanz) und erkennt, welche Änderungen wirklich Wirkung hatten.
Lernen
Daraus entstehen neue Regeln: Score-Gewichte, Bid-Margen, Fatigue-Schwellen, Segmente. Der Orchestrator prüft jede Regel gegen die genehmigten Budget- und Risiko-Rahmen.
Anwenden
Die neuen Regeln gehen in die Agenten-Policies ein – ab der nächsten Runde arbeiten alle Agenten nach dem aktualisierten Wissen. Der Zyklus beginnt von vorn: messen, analysieren, lernen, anwenden.
Weniger Köpfe, mehr Output: Die Routine übernehmen Agenten – Ihr Team steuert nur noch Strategie und Budgetrahmen.
Agenten sind ein Angebot, kein Muss – Sie wählen den Automationsgrad
Jede dieser Leistungen übernehmen wir auch komplett manuell. Der Agenten-Stack ist eine Option – und Sie können jederzeit zwischen den Modi wechseln, ohne Setup oder Ergebnisse zu verlieren.
Voll manuell
Klassische Betreuung: Unser operatives Team führt jede Aktion persönlich aus – Setup, Betrieb, Reporting. Gleiche Qualität, komplett menschlicher Betrieb, maximaler Kontrollgrad.
Hybrid
Agenten übernehmen Routine, Monitoring und 24/7-Dauertests; Ihr Team und unser operatives Team entscheiden, priorisieren und justieren. Der meistgewählte Modus.
Autonom mit Freigaben
Der Agenten-Stack läuft komplett durch – kritische Aktionen (Budget, Zielgruppen, Versprechen) nur nach Ihrer Freigabe im Dashboard. Maximaler Output, klare Verantwortung.
Alle drei Modi nutzen dieselbe System-Architektur – Sie können in jedem Stadium zwischen ihnen wechseln.
Ein Blick in den 24/7-Betrieb: unser Agenten-Dashboard
So sieht der Betrieb aus, wenn dieser Leistungs-Stack im Autopilot läuft: Orchestrator, KPIs, laufende A/B-Tests und Ihre Freigaben – als interaktive Preview mit Beispiel-Daten.
Für wen diese Leistung gemacht ist
Mittelstand mit klarem Wachstumswunsch
20–500 Mitarbeiter, die aus mehr Traffic mehr qualifizierten Leads und mehr Abschluss machen wollen – ohne den Vertrieb zu überfordern.
Teams mit mehreren verstreuten Tools
CRM, E-Mail, Ads und Analytics laufen nebeneinander her. Wir bringen sie in ein System mit einer einzigen Datenwahrheit.
Firmen mit DACH + internationalen Märkten
Gleiche System-Architektur, lokale Marktlogik für Italien, Spanien, Frankreich, UK – gemessen in einem Reporting.
So läuft die Umsetzung ab
- 01
Audit & Zielbild
Wir analysieren Datenlage, bestehende Prozesse und KPIs – ehrlich und mit Zahlen. Ergebnis: ein gemeinsames Zielbild und ein priorisierter Fahrplan.
- 02
Aufbau in Meilensteinen
Umsetzung in klar priorisierten Etappen – jede mit messbarem Ziel. Sie sehen immer, was gerade live geht und was es bringt.
- 03
Betrieb & Skalierung
Wir beobachten, testen und optimieren laufend. Monatliches Reporting, klare KPIs, keine Blackbox – Skalierung folgt den Zahlen, nicht dem Bauchgefühl.
Typische Ausgangslagen, die wir lösen
Diese Muster sehen wir in Audits immer wieder. Trifft eines davon zu, lohnt sich ein Gespräch fast immer.
Leads kommen rein, aber niemand weiß, ob sie gut sind – kein Scoring, keine Priorität.
CRM ist halb angelegt und niemand traut sich mehr dran – Daten sind unvollständig.
E-Mails werden versendet, aber Zustellung, Öffnung und Klicks sind schwach.
Tracking ist kaputt oder fehlt – Attribution ist Raten statt Fakten.
Das liefern wir – konkret
Messbarer KPI-Fahrplan
Klare Ziele pro Meilenstein – von Lead-Quelle bis Umsatz. Wir nennen die Zahlen, die sich ändern sollen, bevor wir anfangen.
DSGVO, Consent & Datenhygiene
Rechtssicherheit ist Teil jedes Setups: Consent, Löschkonzepte, saubere Daten – keine Nachbesserung nach der Datenschutzprüfung.
Dokumentation & Übergabe
Alles dokumentiert: Setups, Workflows, Logik. Ihr Team kann nach der Zusammenarbeit selbst weiterarbeiten – kein Lock-in.
Häufige Fragen
Warum ist SEO bei euch keine „Nebenleistung"?
Weil organische Leads der billigste wiederkehrende Traffic sind – aber nur Wert schaffen, wenn sie in Automation fließen. Deshalb ist SEO bei uns eine eigene Disziplin mit eigenen Keywords, Clustern und KPIs, und jedes organische Lead startet direkt einen CRM-Workflow. SEO ohne Anschluss ist Content-Feuerwerk.
Was ist Generative-Engine-Optimierung (GEO) – und brauche ich das?
GEO optimiert Inhalte dafür, dass AI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) sie zitieren. Bei B2B-Fragestellungen wächst der Anteil der „Antwort zuerst"-Suche deutlich. Wir bauen strukturierte, zitierbare Inhalte (FAQ-Schema, klare Antworten, E-E-A-T) – das wirkt gleichzeitig auf Google-Rankings.
Wie lange bis erste Rankings?
Technische Fixes zeigen Wirkung oft in 4–8 Wochen. Long-Tail-Keywords (niedrige Konkurrenz, klare Intention) ranken typischerweise nach 2–4 Monaten. Head-Keywords wie „[Branchenbegriff] Agentur" brauchen 6–12 Monate. Wir priorisieren nach Suchvolumen × Konkurrenz × Kommerz – nicht nach Eitelkeit.
Führt ihr SEO auch für internationale Märkte (EN)?
Ja – mit hreflang, Local-SEO-Struktur je Markt und Content, der lokal klingt (nicht übersetzt). Für DACH + UK/IT/ES/FR setzen wir je Markt eigene Keyword-Cluster und Standortseiten auf.
Was unterscheidet euch von klassischen SEO-Agenturen?
Drei Dinge: (1) SEO ist bei uns Teil des Full-Funnels, nicht das Produkt – Rankings dienen Umsatz, nicht Eitelkeit. (2) Jedes organische Lead wird automatisch in CRM und E-Mail-Journeys weitergereicht. (3) Wir kombinieren SEO mit GEO (AI-Suche) – das Thema, das klassische SEO-Agenturen noch kaum bedienen.
Brauchen wir eigene Content-Produktion?
Wir produzieren den Content (Agent-gestützt, redigiert von uns) und pflegen die Cluster. Wenn Sie einen Blog betreiben, integrieren wir ihn in die Cluster-Struktur – Doppelarbeit vermeiden, interne Verlinkung stärken.
Was kostet SEO & AI-Suche (GEO) bei Core Online Marketing?
Das hängt von Umfang, Tools und Datenlage ab. Im Erstgespräch bekommen Sie eine konkrete Größenordnung und einen Meilenstein-Fahrplan – ohne Verpflichtung. Laufende Betreuung ist als monatliches Paket verfügbar, Projekte als Festpreis.
Wie schnell sehen wir bei SEO & AI-Suche (GEO) erste Ergebnisse?
Erste messbare Effekte sehen wir typischerweise nach 4–8 Wochen – je nach Ausgangslage. Wir definieren im Audit die KPIs, die sich ändern sollen, und melden monatlich transparent ab, was besser, was gleich und was schlechter ist.
Arbeitet ihr mit unserem bestehenden Tool-Stack zusammen?
In der Regel ja – wir sind tool-agnostisch. Wenn ein bestehendes Tool sinnvoll ist, halten wir daran fest; wenn nicht, beraten wir beim Wechsel. Partner-Rabatte steuern keine Empfehlung.
Brauchen wir dafür eigenes Personal im Team?
Einen Punkt von Kontakt und Entscheidung reicht. Wir übernehmen Aufbau und Betrieb und dokumentieren alles, sodass Ihr Team nach der Zusammenarbeit selbst weiterarbeiten kann.
Seid ihr auch für internationale Märkte (z. B. Italien, Spanien, UK) aufgestellt?
Ja. Wir sitzen in Berlin und arbeiten mit lokalen Performance-Leads für Italien, Spanien, Frankreich und UK zusammen – gleiche System-Architektur, lokale Marktlogik, Reporting in einer Währung: Euren KPIs.
Übernehmt ihr auch den laufenden Betrieb, oder nur das Setup?
Beides ist möglich. Viele Kunden starten mit dem Setup und übernehmen den Betrieb anschließend selbst – wir dokumentieren und schulen. Andere lassen uns den Betrieb komplett übernehmen. Im Erstgespräch sagen wir ehrlich, was in Ihrer Situation besser trägt.
Wie geht ihr mit Bestandsdaten und historischem Content um?
Wir starten mit einem Daten-Audit: was ist brauchbar, was muss bereinigt werden, was kann gelöscht werden. Historischer Content wird gemappt und überführt, wo er sich lohnt – nicht blind migriert. So starten Sie sauber, ohne Altschulden zu übernehmen.
Welche Kosteneinsparung und Workload-Reduktion bringt SEO & AI-Suche (GEO) konkret?
Technische Checks, Index-Monitoring und Content-Refreshes laufen automatisch – statt teurer Audit-Sprints alle sechs Monate erhalten Sie kontinuierliche Pflege für einen Bruchteil der Kosten. Jedes Problem wird behoben, bevor es Traffic kostet. Auf der Workload-Seite gilt: Keyword-Monitoring, technische Checks und Performance-Reports werden automatisch erzeugt. Keine manuellen Exporte mehr, keine CSV-Flut: Ihr Team entscheidet, das System berichtet. Die konkrete Rechnung für Ihr Setup zeigen wir im Erstgespräch.
SEO & AI-Suche (GEO): Lassen Sie uns rechnen, was es für Sie bringt
30 Minuten, unverbindlich. Wir schauen auf Ihre Zahlen und zeigen, wo der Hebel liegt.
Termin anfragen30 Minuten, unverbindlich. Kein Pitch – wir schauen auf Ihre Daten.