78
Agenten im 24/7-Betrieb
12
Orchestratoren (je Leistung)
23
A/B-Tests gerade aktiv
156
Regeln im Lernzyklus (30 T.)
4
Freigabe-Queues je Kunde
< 24 h
Durchschnittl. Freigabe-Zeit
Live-KPI-Board – was der Orchestrator stündlich sieht
Vier Kennzahlen steuern den gesamten Stack. Abweichungen landen automatisch im Alert-Panel oder als neue Regel im Lernzyklus – niemand muss nachfragen.
ROAS (blended, 7 Tage)
↑ 12 %4.3×
Ziel ≥ 4.0×
CPA pro Conversion (7 Tage)
↓ 16 %32 €
Ziel ≤ 35 €
Conversions pro Tag
↑ 24 %418
Ziel ≥ 400/Tag
Budget-Pacing (ausgezahlt vs. Plan)
↑ 3 %98 %
Korridor 95–105 %
Alerts & kritische Ereignisse
Was Aufmerksamkeit braucht: Anomalie- und Fach-Agenten melden hier mit Kontext, Ursache und nächstem Schritt. „Bestätigt“ quittiert ohne zu handeln.
Server-Side-Event „lead_form“ defekt
In 3,1 % der Sessions fehlt das Event; ROAS-Attribution dadurch verzerrt.
Event-Audit-Agent
Tag-Container-Deployment (Version 22.4) ausrollen – Freigabe nicht nötig (Patching-Policy).
Bestätigt – der Agent fährt mit dem Vorschlag fort.
Pacing 22 % unter Plan
Ad-Set „D2C 25–44“ liefert seit 3 h unter Ziel; CPM ist normal.
Pacing-Agent
Tagesbudget +15 % oder Audience breiter – in der Freigabe-Queue.
Bestätigt – der Agent fährt mit dem Vorschlag fort.
Impression Share 41 % (Ziel 55 %)
Kampagne „Lead-Formular (Bing)“ verliert Sichtbarkeit; CPC bleibt niedrig.
Anomalie-Agent
Bid +12 % auf 3 Ad-Groups – autonom ausgeführt, Ergebnis wird 24 h beobachtet.
Bestätigt – der Agent fährt mit dem Vorschlag fort.
Deliverability im oberen Bereich
Inbox-Placement 96,8 % über 4 aufeinanderfolgende Sendungen.
Deliverability-Wächter
Sendevolumen kann um bis zu 10 % gesteigert werden – in der Lern-Queue.
Bestätigt – der Agent fährt mit dem Vorschlag fort.
Agenten sind ein Angebot, kein Muss – manuelle Arbeit bleibt erste Wahl, wenn Sie es wollen
Jede Leistung auf dieser Website übernimmt unser operatives Team auch komplett manuell: Setup, Betrieb und Reporting persönlich – ohne Agenten-Stack, mit maximalem Kontrollgrad. Sie entscheiden pro Leistung und zu jedem Zeitpunkt, wie viel Automation Sinn ergibt. Alle drei Modi nutzen dieselbe System-Architektur, ein Wechsel kostet weder Setup-Arbeit noch Ergebnisse.
Voll manuell
Klassische Betreuung: Unser operatives Team führt jede Aktion persönlich aus. Gleiche Qualität, komplett menschlicher Betrieb.
Hybrid
Agenten übernehmen Routine, Monitoring und 24/7-Dauertests; Ihr Team und unser operatives Team entscheiden und justieren.
Autonom mit Freigaben
Der Agenten-Stack läuft komplett durch – kritische Aktionen nur nach Ihrer Freigabe im Dashboard.
Aktive Orchestratoren
Jede Karte zeigt den Orchestrator einer Leistung. „Live“ bedeutet: der Agent-Stack ist im Dauerbetrieb; „wartet“ bedeutet: eine Aktion hängt in der Freigabe-Queue.
- ROAS je Kanal
- CPA / CAC-Trend
- Budget-Auslastung (Pacing)
- Impression Share (Google + Bing)
- Suchvolumen-Drift je Ad-Group
- Qualitäts-Score-Trend
Bid-Strategie-Wechsel (z. B. auf tROAS)
- Rankings Top-10/Top-3 je Cluster
- Organischer Traffic (Trend)
- Core Web Vitals
- CAC je Audience
- CPM- & Frequency-Trend
- Creative Fatigue-Score
- Conversion-Rate je Landingpage
- Laufende Tests (Signifikanz)
- Abbruchrate je Formular-Schritt
- Partner-ROI je Partner
- Neue Partner / Onboarding-Status
- Fraud-Flags (offen)
Provisionen über Schwellwert auszahlen
- TACOS je ASIN
- Feed-Suppression (Anzahl/Gründe)
- Sponsored-Ads-ROAS
- Reichweite & Engagement je Kanal
- Follower-Wachstum
- Antwortzeiten (Kommentare/DMs)
- Qualifizierte Leads je Woche (MQL→SQL)
- Lead-Score-Verteilung & Drift
- Workflow-Fehlerraten
- Pipeline-Wert je Quelle
- Lead-Zu-Deal-Rate
- Sync-Status je Integration
Routing-Regel ändert Zuständigkeit des Vertriebs
- Inbox-Placement / Domain-Reputation
- Bounce- & Spam-Complaint-Rate
- Sendevolumen vs. Limit
- Event-Validierung (Fehlquote je Event)
- Consent-Konsistenz (CMP vs. Server-Side)
- Attributions-Drift je Modell
- Umsatz vs. Forecast (je Kanal)
- Pipeline-Deckung (Coverage)
- Attributions-Abweichung je Quelle
Status ist Beispielzustand – bei echten Kunden zeigt die Queue immer den Live-Bestand der jeweiligen Freigaben.
Agenten-Status-Matrix
Alle ~78 Agenten auf einen Blick: Status, aktuelle Last und die letzte ausgeführte Aktion – filterbar nach Status.
SEA (Google & Bing Ads)
4 Agenten-
Keyword-Agent
Letzte Aktion: 312 Negative aus Suchanfragen übernommen
live 74 % -
Budget-Agent
Letzte Aktion: Tagesbudget Bing +6 % (CPA 18 % unter Ziel)
live 61 % -
Ads-Agent
Letzte Aktion: Neue Headline-Varianten in Freigabe-Queue
wartet auf Freigabe 45 % -
Anomalie-Agent
Letzte Aktion: Keine Ausreißer in 6 h
live 38 %
Paid Social (Meta)
3 Agenten-
Creative-Agent
Letzte Aktion: 2 neue 9:16-Video-Varianten generiert
live 82 % -
Audience-Agent
Letzte Aktion: Lookalike 1 % → 2 % (CPM -9 %)
live 57 % -
Pacing-Agent
Letzte Aktion: Ad-Set „D2C 25–44“ läuft 22 % unter Plan
Alert 90 %
Marketing Automation
3 Agenten-
Scoring-Agent
Letzte Aktion: 4 Gewichte neu kalibriert (Deal-Analyse)
live 49 % -
Datenhygiene-Agent
Letzte Aktion: 1.240 Duplikate gefügt, 380 Bounces entfernt
live 66 % -
Journey-Agent
Letzte Aktion: Onboarding-Journey Step 4: Open-Rate +11 %
live 58 %
E-Mail-Marketing
2 Agenten-
Deliverability-Wächter
Letzte Aktion: Inbox-Placement 96,8 % (grün)
live 42 % -
Sendefenster-Agent
Letzte Aktion: Win-Back an 12.400 Kontakte in Freigabe-Queue
wartet auf Freigabe 51 %
CRM-Marketing
2 Agenten-
Sync-Agent
Letzte Aktion: Shop↔HubSpot: 0 Konflikte in 24 h
live 35 % -
Pipeline-Agent
Letzte Aktion: 3 Stagnation-Alerts an Sales gesendet
live 47 %
Tracking & Attribution
2 Agenten-
Event-Audit-Agent
Letzte Aktion: Server-Side-Event „lead_form“ fehlt in 3,1 % der Sessions
Alert 88 % -
Attributions-Agent
Letzte Aktion: Weekly-Recalibration: 2 Kanalgewichte angepasst
live 55 %
Freigabe-Queue (Human-in-the-Loop)
Diese Aktionen haben die Agenten vorbereitet – sie laufen erst, wenn Sie oder Ihr Team sie freigibt. Alles darunter ist autonom; hier endet die Autonomie bewusst.
Interaktives Beispiel: Genehmigen oder Ablehnen Sie unten eine Freigabe – genau so sieht das für Ihre Fachleute aus.
4 offene Freigaben
Reihenfolge nach Risiko × Budget-Auswirkung
Bid-Strategie-Wechsel: Ad-Group „Lead-Formular“ von tCPA auf tROAS 4.2
ROAS-Trend 14 Tage stabil über Ziel; CPA bleibt im Rahmen.
Win-Back-Sendung an 12.400 inaktive Kontakte (Segment: 90+ Tage)
Segment erfüllt Reaktivierungs-Profil; Domain-Reputation grün; Sendevolumen < 20 % der Liste.
Skalierung Ad-Set „IT B2B 25–54“ von 400 € auf 900 € Tagesbudget
CAC unter Ziel seit 10 Tagen, Frequency im grünen Bereich, Creative Fatigue niedrig.
Lead-Scoring-Regel: Gewicht „Demo-Anfrage“ von 15 auf 25 Punkte
Deal-Analyse: 83 % der Closed-Won-Deals hatten eine Demo-Anfrage vor Score > 60.
Activity-Feed
liveJede Agenten-Aktion ist nachvollziehbar protokolliert: was, warum, mit welchem Ergebnis.
-
heute 09:42
Keyword-Agent: 128 neue Negative Keywords geplant (Ad-Group „Agentur“), Auto-Apply ab 10:00.
-
heute 08:15
Performance-Agent: ROAS-Pmax 3.8 → 4.1 (7 Tage). Regel „Budget +8 % an PMax“ ausgeführt, autonom.
-
heute 07:05
Freigabe erteilt (SEA): tCPA → tROAS-Wechsel für Ad-Group „Lead-Formular“ – der Budget-Agent hat übernommen.
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gestern 22:03
Anomalie-Agent: Feed-Fehlerquote 1.2 % erkannt, 14 ASINs korrigiert, Alert an Fachperson gesendet.
-
gestern 18:30
E-Mail-Stack: A/B-Test Betreffzeile fertig – Variante B gewinnt (Open-Rate 41 % vs. 33 %), übernommen.
-
gestern 16:10
Orchestrator (CRM): Scoring-Kalibrierung abgeschlossen – 4 Gewichte angepasst, 2 Regeln in die Freigabe-Queue.
-
vor 3 Tagen
Audience-Agent: Lookalike „Demo-Booker“ (3 %) schlägt das Original um 18 % CPA – in alle Kampagnen übernommen.
-
vor 6 Tagen
Pacing-Agent: Wochenbudget wäre am Freitag 14 % unterausgenutzt – Verteilung automatisch auf Samstage verlagert.
-
vor 12 Tagen
Lern-Log: Bid-Modifikator „Mo–Fr 6–9 Uhr“ von +5 % auf −10 % neu gewichtet (CPA um 22 % günstiger in dieser Zeit).
Entscheidungs-Log
Jede Freigabe – genehmigt, abgelehnt oder automatisch abgewickelt – wird mit Entscheidungsträger und Ergebnis protokolliert. Das ist die Antwort auf „Wer ist verantwortlich?“: ein nachvollziehbarer Nachweis.
#4197
gestern 17:42
genehmigttCPA → tROAS 4.2 für Ad-Group „Lead-Formular“
Entschieden von: M. Weber (Head Automation)
Ergebnis
CPA −9 % in 48 h, Volumen +14 %
#4194
gestern 11:05
abgelehntBudget-Skalierung Ad-Set „IT B2B 25–54“ auf 900 €/Tag
Entschieden von: Kunde (CFO)
Ergebnis
Agent hielt 400 €; Skalierung warte auf Q4-Budget
#4189
vor 2 Tagen 14:20
sicherer FallbackWin-Back-Sendung an 12.400 inaktive Kontakte
Entschieden von: Zeitüberschreitung (SLA 24 h)
Ergebnis
Sichere Variante: 4.800 Kontakte (Top-Quartile), Rest warte
#4181
vor 3 Tagen 09:12
genehmigtScoring-Gewicht „Preisrechner genutzt“ 10 → 18 Punkte
Entschieden von: Kunde (Head Sales)
Ergebnis
SLA-Qualitätsquote +7 % in 1 Woche
#4176
vor 4 Tagen 16:48
genehmigtUmstrukturierung: 3 Thin-Content-URLs in 1 Pillar konsolidieren
Entschieden von: Kunde (CMO)
Ergebnis
Impressions der Pillar +21 % nach 5 Tagen
A/B-Tests – automatisch aufgelegt, automatisch gewertet
Der Test-Agent legt Varianten selbst an, liest sie nach statistischer Signifikanz ab, stoppt Verlierer und übernimmt Gewinner in den Live-Betrieb. Das sind die aktuellsten Beispiele – laufend, ohne dass jemand einen Test manuell anlegt.
Headline: „24/7-Optimierung“ vs. „ROAS 4.2 in 14 Tagen“
Variante A
CTR 3.1 % · CPA 48 €
Variante B
CTR 4.4 % · CPA 41 €
Creative: 9:16-Video vs. Carousell mit KPI-Screenshot
Variante A
CPM 14.2 € · CTR 1.9 %
Variante B
CPM 15.8 € · CTR 2.7 %
Sendefenster: Di 10:00 vs. Do 08:30 (Segment: Entscheider)
Variante A
Open-Rate 33 % · 2.1 % CTR
Variante B
Winner übernommenOpen-Rate 41 % · 2.8 % CTR
Journey-Trigger: Score > 60 vs. Score > 60 + „Demo-Seite ×2“
Variante A
2.3 qualifizierte Leads/Tag
Variante B
3.1 qualifizierte Leads/Tag
A/B-Test-Leaderboard
Die erfolgreichsten laufenden Tests, gerankt nach Lift bei erreichter Signifikanz – der Test-Agent übernimmt Gewinner automatisch in den Live-Betrieb.
1
Headline mit Zeitversprechen („in 14 Tagen sichtbar“)
41.200 Klicks · 6 Tage
Lift
Signifikanz
2
Hook-Form: Frage vs. Behauptung im Video-Start
112.800 Impressions · 9 Tage
Lift
Signifikanz
3
Sendefenster 09:30 vs. 15:30 (Win-Back)
24.800 Sendeplätze · 4 Tage
Lift
Signifikanz
4
Landingpage: KPI-Band oben vs. Testimonial oben
9.400 Sessions · 12 Tage
Lift
Signifikanz
Lern-Log: neue Regeln aus dem Self-Learning-Loop
So sieht Lernen konkret aus: Der Orchestrator wertet Ergebnisse aus, schreibt neue Regeln in die Agenten-Policies und dokumentiert jede Änderung. Ihre Teammitglieder sehen exakt, was sich geändert hat – und warum.
vor 2 Stunden
SEANeue Regel
Bid-Modifier „Bing Mobile, Mo–Fr“: +15 % → 8 % (Bing-CPA dort 21 % über Ziel).
Grundlage
48 h CPA-Daten über beide Suchnetzwerke
vor 9 Stunden
Paid SocialNeue Regel
Fatigue-Schwelle für 9:16-Videos von Frequency 3.8 auf 3.2 gesenkt (Reach-Abfall um 11 %).
Grundlage
3 Wochen Frequency-/Reach-Trend je Ad-Set
gestern
E-Mail-MarketingNeue Regel
Win-Back-Segment: Inaktivitäts-Grenze von 90 auf 75 Tage verschoben (Reaktivierungs-Rate +34 %).
Grundlage
A/B-Test über 2 Sendungen + Unsubscribe-Raten
vor 2 Tagen
Marketing AutomationNeue Regel
Lead-Scoring: Gewicht „Preisrechner genutzt“ 10 → 18 Punkte (87 % der Closed-Won-Deals).
Grundlage
Deal-Analyse: 214 Closed-Won-Deals der letzten 12 Monate
vor 4 Tagen
Performance MarketingNeue Regel
Kanalgewicht LinkedIn: 12 % → 16 % des Paid-Budgets (Pipeline-Wert 2.3× über Meta).
Grundlage
Attribution über 8 Wochen (GA4 Server-Side, Primary = Pipeline-Wert)
Self-Learning-Progression
So misst sich Lernen: vier Messgrößen mit Ausgangs- und Ist-Wert über die letzten Wochen. Keine Regel wird von Hand justiert – diese Werte entstehen im Loop.
Bid-Treffsicherheit (Google & Bing)
6 Wochen · Bid-Modifikatoren lernen aus 96 Kampagnen-Wochen
Creative-Fatigue-Frühwarnung
8 Wochen · Fatigue-Schwellen passen sich je Ad-Set an
Lead-Scoring-Genauigkeit (vs. Closed-Won)
10 Wochen · Gewichte lernen aus 214 Deals + Ablehnungen
Sendefenster-Optimierung (E-Mail)
5 Wochen · Fenster werden je Segment neu geplant
Der Self-Learning-Loop
Der Stack wird mit jeder Woche besser, ohne dass jemand Regeln nachjustiert: Ergebnisse werden zu neuen Regeln, neue Regeln zu besseren Ergebnissen.
01
Messen
Alle Agenten liefern kontinuierlich Daten: Bids, Sends, Rankings, Conversions – standardisiert, je Kanal.
02
Analysieren
Der Orchestrator vergleicht Ergebnisse mit Zielwerten, erkennt Trends, Drifts und Anomalien früh.
03
Lernen
Aus gewonnenen und verlorenen Tests, Deals und Abweichungen wird die Regelbasis neu gewichtet – automatisch.
04
Anwenden
Die neuen Regeln gehen in die Agenten-Policies: Bid-Modifikatoren, Sendefenster, Prioritäten – ohne manuelles Nachjustieren.
Kanal- & Budget-Übersicht
Verteilung des Paid-Budgets über die Kanäle mit ROAS je Kanal und Tages-Pacing. Der Budget-Agent realloziert innerhalb der Grenzen; Umverteilungen über 25 % brauchen Ihre Freigabe.
ROAS je Kanal (30 Tage)
Budget-Anteil- Google Ads 38 % 4.4× ROAS
- Bing Ads 8 % 5.1× ROAS
- Meta (FB/IG) 27 % 3.6× ROAS
- LinkedIn Ads 13 % 4.9× ROAS
- Amazon Ads 9 % 3.2× ROAS
- Display/Retargeting 5 % 2.4× ROAS
Tagesbudgets & Pacing
heute ausgezahlt- Google Ads 680 €/Tag im Plan52 %
- Bing Ads 145 €/Tag über Plan58 %
- Meta (FB/IG) 480 €/Tag Skalierung: Freigabe nötig41 %
- LinkedIn Ads 235 €/Tag im Plan55 %
- Amazon Ads 160 €/Tag im Plan50 %
Häufige Fragen zum Agenten-Betrieb
Was passiert, wenn ich eine Freigabe nicht erteile?
Der Agent führt die Aktion nicht aus, dokumentiert die Entscheidung und wählt einen sicheren Fallback – z. B. hält er die bisherige Bidding-Strategie, statt ein neues Targeting zu starten. Das Konto läuft also nie „im Ungewissen“ weiter; er wartet oder fährt konservativ weiter.
Wie schnell müssen Freigaben erteilt werden?
Standard-Service-Level: 24 Stunden. Bei zeitkritischen Aktionen (z. B. Kampagne pausieren) eskaliert der Orchestrator an die zuständige Person mit Priorität – und bis zur Entscheidung greifen die Sicherheitsregeln des Agents.
Kann ich die Autonomie-Grenzen selbst festlegen?
Ja. Schwellwerte (Budget-Anhebung %, Segmentsgröße, Sendevolumen) sind pro Kunde konfigurierbar und stehen in der Service-Vereinbarung. Sie entscheiden, was autonom läuft und was immer die Queue braucht.
Wer ist verantwortlich, wenn ein Agent etwas Falsches tut?
Die Aktionen laufen nach dokumentierten Regeln innerhalb Ihrer Grenzen; alles darüber landet in der Freigabe-Queue. Bei einer fehlerhaften Ausführung gilt die Service-Vereinbarung, und jede Agenten-Aktion ist im Log nachvollziehbar (was, warum, welche Daten).
Lernen die Agenten aus den Freigaben?
Ja. Wenn Sie eine Aktion ablehnen, wird das als Signal eingelesen: Der Agent passt seine Empfehlungen an, dass er solche Vorschläge seltener macht – der Self-Learning-Loop lernt auch aus menschlichen Entscheidungen.
Agenten für Ihre Kanäle – mit Ihren Grenzen
Im Erstgespräch definieren Sie, was autonom laufen darf und was Ihre Freigabe braucht. Der Rest übernehmen die Agenten – 24 Stunden am Tag.
Termin anfragen30 Minuten, unverbindlich. Kein Pitch – wir schauen auf Ihre Daten.