Was dabei enthalten ist
- Amazon Sponsored Products, Sponsored Brands & Display-Ads
- Feed-Optimierung: Titel, Bullet-Points, Backend-Keywords
- Kampagnenstruktur nach Marge, nicht nach Umsatz
- Tracking & Attribution über Marketplace + Website
- Inventory-Steuerung und Preis-Optimierung im Zusammenspiel
Kosteneinsparung & Workload
Feeds und Preise, die sich selbst sortieren – Sie entscheiden nur.
Kosteneinsparung durch Automation
Listing-Fehler & ACOS-Spitzen werden zum Ausnahmefall
Automatisiertes Feed-Management und Preisregeln verhindern Listing-Fehler, Stock-outs und ACOS-Spitzen. Jeder Fehler, der früher Marge gekostet hat, wird erkannt und korrigiert, bevor er sichtbar wird.
Workload-Reduktion
Seller Central läuft im Autopilot
Feed-Updates, Wettbewerbs-Preischecks und Kampagnen-Reports laufen automatisch. Ihr Team startet nicht mehr morgens im Seller Central, sondern bei der Strategie.
Effektgröße abhängig von Ausgangslage, Teamgröße und Tool-Stack – die konkrete Kennzahl nennen wir im Audit.
Optional: im 24/7-Betrieb, getragen von Agenten
Diese Leistung kann dauerhaft von einem Agenten-Stack betrieben werden: Budget, Daten, Tests und Auslieferung laufen automatisiert, Ihr Team reduziert sich auf Strategie und Entscheidungen. Ein Agenten-Stack ist bei uns eine Option, kein Muss – dieselbe Leistung übernehmen wir auch voll manuell oder im Hybrid-Modus. Im Detail unten.
Autonome Agenten-Organisation · Marketplace & Amazon Ads
Marketplace-Orchestrator
Feeds, Bids und Listings – im Takt des Marktplatzes.
Amazon & Marketplace-Ads leben von Feed-Qualität und Bid-Dynamik. Der Orchestrierer hält Feeds sauber, Bids im Ziel-Corridor und Listings optimiert – über alle Marktplätze, die Sie bedienen.
4 Spezialisten im 24/7-Betrieb – jeder für genau eine KPI verantwortlich
Feed-Agent
● läuft 24/7
KPI: Suppression-Quote
Bidding-Agent
● läuft 24/7
KPI: TACOS vs. Marge
Listing-Agent
● läuft 24/7
KPI: Listing-Conversion
Anomalie-Agent
● läuft 24/7
KPI: Reaktionszeit
alle Ergebnisse fließen ein
neue Regeln in den Agenten-Stack – der Zyklus beginnt von vorn
So liest du das Diagramm: Oben der Orchestrator – er entscheidet, welche Aktionen laufen. Darunter die Agenten im 24/7-Betrieb, jeder für genau eine KPI verantwortlich. Alle Ergebnisse fließen nach unten in den Self-Learning-Loop (01 Messen → 02 Analysieren → 03 Lernen → 04 Anwenden). Die daraus entstehenden neuen Regeln kehren über die linke Linie zurück in den Stack – so wird das System jede Woche besser, ohne dass jemand manuell nachjustiert.
Der Agenten-Stack im Detail
Jeder Agent arbeitet 24/7 im Hintergrund: Er bezieht bestimmte Daten, erzeugt daraus Entscheidungen oder Inhalte und ist für genau eine Kennzahl verantwortlich.
Feed-Agent
läuft 24/7Synchronisiert Produktfeeds, erkennt Mapping-Fehler, fehlende Attribute und Suppress-Gründe in Echtzeit.
- bezieht
- Produktfeeds, Mapping-Reports, Suppression-Gründe
- liefert
- saubere, synchronisierte Feeds auf allen Marktplätzen
- KPI
- Suppression-Quote
Bidding-Agent
läuft 24/7Optimiert Bids je ASIN/Produkt nach TACOS und Margenziel – täglich, automatisiert, nachvollziehbar geloggt.
- bezieht
- TACOS, Marge je ASIN, Nachfragekurven
- liefert
- tagesaktuelle Bid-Anpassungen je ASIN, nachvollziehbar geloggt
- KPI
- TACOS vs. Marge
Listing-Agent
läuft 24/7Optimisiert Titel, Bullets und A+ nach Conversion- und Ranking-Daten; testet Varianten automatisiert.
- bezieht
- Conversion- und Ranking-Daten je Listing
- liefert
- optimierte Titel, Bullets und A+-Content, automatisiert getestet
- KPI
- Listing-Conversion
Anomalie-Agent
läuft 24/7Meldet Bid-Sprünge, Review-Anomalien und Account-Warnungen früh – bevor sie Sichtbarkeit kosten.
- bezieht
- Bid-Verläufe, Review-Signale, Account-Warnungen
- liefert
- frühe Warnungen mit Handlungsempfehlung
- KPI
- Reaktionszeit
Automatisierte A/B-Tests
A/B-Tests laufen automatisch: Listing-Varianten (Titel, Hauptbild, A+) werden pro Produkt getestet; die Conversion-Daten entscheiden, welche Version skaliert wird.
Autonomie-Stufen: wer darf was entscheiden?
Autonom – sofort
Bid-Anpassungen im genehmigten Rahmen, Budget-Shifts unter Schwellwert, neue Kreative aus dem Test-Bestand, Negativ-Keywords. Der Agent führt es aus und dokumentiert nach.
Orchestrator-Entscheidung
Kanalempfehlungen, Test-Auflegung, Re-Priorisierung, Regel-Updates aus dem Learning-Loop. Der Orchestrator vergleicht die Agenten-Empfehlungen, prüft sie gegen Rahmen und entscheidet.
Menschliche Freigabe
Budget-Anhebungen über Schwellwert, Kampagnen-Pausen, neue Zielgruppen, Preis- und Versprechen-Änderungen. Diese Aktionen laufen erst nach Freigabe – im Dashboard sichtbar.
Eigene Aufgaben des Orchestrators
Der Marketplace-Orchestrator hält Feeds und Bids im Zielkorridor: Er versöhnt Produkt- mit Ad-Daten, priorisiert ASINs nach Marge × Nachfrage und legt fest, welche Listing-Änderungen direkt live gehen und welche vorher geprüft werden.
Live-Dashboard des Orchestrators
- TACOS je ASIN
- Feed-Suppression (Anzahl/Gründe)
- Sponsored-Ads-ROAS
- Ranking-Trend je Keyword
- Review-Anomalien
- Budget-Auslastung je Kampagne
Diese Kennzahlen prüft der Orchestrator stündlich – abweichende Werte landen in der Warteschlange oder als Freigabe-Anfrage beim Team.
Human-in-the-Loop: Freigabe nötig
- Bid über Tageslimit
- Listing-Änderung bei Top-50-ASINs
- Feed-Änderung mit Preis-/Bestandsauswirkung
Die Agenten arbeiten autonom – bis hierher. Diese Aktionen führt der Orchestrator erst nach Freigabe durch. Genau das ist der Unterschied zwischen Automation und Risiko.
Self-Learning: der 4-Schritte-Zyklus hinter dem Organigramm
TACOS- und Feed-Suppression-Daten je ASIN speisen die Lernschleife: Der Orchestrator erkennt, welche Listing-Änderungen organische Rankings heben und welche Bids Marge fressen – und aktualisiert daraus die Priorisierungs-Regeln für Sponsored Ads und die Feed-Pflege-Strategie automatisch.
Der Self-Learning-Loop dreht sich permanent – der Agenten-Stack wird dadurch Woche für Woche besser, ohne dass jemand manuell nachjustiert:
Messen
Alle Ergebnisse fließen ein: Conversions, Kosten, Zustellraten, Rankings, Engagement. Ohne saubere Messung lernt ein Agent nichts – deshalb ist das Tracking-Setup die Grundlage jedes Stacks.
Analysieren
Der Orchestrator vergleicht Ergebnisse gegen Ziele und Historie, trennt Kausalität von Zufall (Signifikanz) und erkennt, welche Änderungen wirklich Wirkung hatten.
Lernen
Daraus entstehen neue Regeln: Score-Gewichte, Bid-Margen, Fatigue-Schwellen, Segmente. Der Orchestrator prüft jede Regel gegen die genehmigten Budget- und Risiko-Rahmen.
Anwenden
Die neuen Regeln gehen in die Agenten-Policies ein – ab der nächsten Runde arbeiten alle Agenten nach dem aktualisierten Wissen. Der Zyklus beginnt von vorn: messen, analysieren, lernen, anwenden.
Weniger Köpfe, mehr Output: Die Routine übernehmen Agenten – Ihr Team steuert nur noch Strategie und Budgetrahmen.
Agenten sind ein Angebot, kein Muss – Sie wählen den Automationsgrad
Jede dieser Leistungen übernehmen wir auch komplett manuell. Der Agenten-Stack ist eine Option – und Sie können jederzeit zwischen den Modi wechseln, ohne Setup oder Ergebnisse zu verlieren.
Voll manuell
Klassische Betreuung: Unser operatives Team führt jede Aktion persönlich aus – Setup, Betrieb, Reporting. Gleiche Qualität, komplett menschlicher Betrieb, maximaler Kontrollgrad.
Hybrid
Agenten übernehmen Routine, Monitoring und 24/7-Dauertests; Ihr Team und unser operatives Team entscheiden, priorisieren und justieren. Der meistgewählte Modus.
Autonom mit Freigaben
Der Agenten-Stack läuft komplett durch – kritische Aktionen (Budget, Zielgruppen, Versprechen) nur nach Ihrer Freigabe im Dashboard. Maximaler Output, klare Verantwortung.
Alle drei Modi nutzen dieselbe System-Architektur – Sie können in jedem Stadium zwischen ihnen wechseln.
Ein Blick in den 24/7-Betrieb: unser Agenten-Dashboard
So sieht der Betrieb aus, wenn dieser Leistungs-Stack im Autopilot läuft: Orchestrator, KPIs, laufende A/B-Tests und Ihre Freigaben – als interaktive Preview mit Beispiel-Daten.
Für wen diese Leistung gemacht ist
Mittelstand mit klarem Wachstumswunsch
20–500 Mitarbeiter, die aus mehr Traffic mehr qualifizierten Leads und mehr Abschluss machen wollen – ohne den Vertrieb zu überfordern.
Teams mit mehreren verstreuten Tools
CRM, E-Mail, Ads und Analytics laufen nebeneinander her. Wir bringen sie in ein System mit einer einzigen Datenwahrheit.
Firmen mit DACH + internationalen Märkten
Gleiche System-Architektur, lokale Marktlogik für Italien, Spanien, Frankreich, UK – gemessen in einem Reporting.
So läuft die Umsetzung ab
- 01
Audit & Zielbild
Wir analysieren Datenlage, bestehende Prozesse und KPIs – ehrlich und mit Zahlen. Ergebnis: ein gemeinsames Zielbild und ein priorisierter Fahrplan.
- 02
Aufbau in Meilensteinen
Umsetzung in klar priorisierten Etappen – jede mit messbarem Ziel. Sie sehen immer, was gerade live geht und was es bringt.
- 03
Betrieb & Skalierung
Wir beobachten, testen und optimieren laufend. Monatliches Reporting, klare KPIs, keine Blackbox – Skalierung folgt den Zahlen, nicht dem Bauchgefühl.
Typische Ausgangslagen, die wir lösen
Diese Muster sehen wir in Audits immer wieder. Trifft eines davon zu, lohnt sich ein Gespräch fast immer.
Leads kommen rein, aber niemand weiß, ob sie gut sind – kein Scoring, keine Priorität.
CRM ist halb angelegt und niemand traut sich mehr dran – Daten sind unvollständig.
E-Mails werden versendet, aber Zustellung, Öffnung und Klicks sind schwach.
Tracking ist kaputt oder fehlt – Attribution ist Raten statt Fakten.
Das liefern wir – konkret
Messbarer KPI-Fahrplan
Klare Ziele pro Meilenstein – von Lead-Quelle bis Umsatz. Wir nennen die Zahlen, die sich ändern sollen, bevor wir anfangen.
DSGVO, Consent & Datenhygiene
Rechtssicherheit ist Teil jedes Setups: Consent, Löschkonzepte, saubere Daten – keine Nachbesserung nach der Datenschutzprüfung.
Dokumentation & Übergabe
Alles dokumentiert: Setups, Workflows, Logik. Ihr Team kann nach der Zusammenarbeit selbst weiterarbeiten – kein Lock-in.
Häufige Fragen
Lohnt sich Amazon Ads ab welchem Umsatz?
Faustregel: ab ~20.000 € monatlichem Marktplatz-Umsatz lohnt sich systematische Optimierung – darunter bringen kleine Fixes (Feed, Top-Keywords) oft mehr als ein Agentur-Setup.
Optimiert ihr auch andere Marketplaces?
Ja – neben Amazon auch Etsy, Zalando und internationale Marketplaces. Die Architektur bleibt gleich: Feed, Kampagnenstruktur, Margen-Tracking. Der Kanal ändert die Gewichte, nicht das System.
Wie messt ihr Erfolg im Marketplace?
Nicht über TACOS allein, sondern über Marge pro Bestellung, Inventory-Turnover und Kundenwert. Wir berichten pro Kampagne und aggregiert – mit klaren Schwellen, ab denen wir drehen.
Was kostet Marketplace & Amazon Ads bei Core Online Marketing?
Das hängt von Umfang, Tools und Datenlage ab. Im Erstgespräch bekommen Sie eine konkrete Größenordnung und einen Meilenstein-Fahrplan – ohne Verpflichtung. Laufende Betreuung ist als monatliches Paket verfügbar, Projekte als Festpreis.
Wie schnell sehen wir bei Marketplace & Amazon Ads erste Ergebnisse?
Erste messbare Effekte sehen wir typischerweise nach 4–8 Wochen – je nach Ausgangslage. Wir definieren im Audit die KPIs, die sich ändern sollen, und melden monatlich transparent ab, was besser, was gleich und was schlechter ist.
Arbeitet ihr mit unserem bestehenden Tool-Stack zusammen?
In der Regel ja – wir sind tool-agnostisch. Wenn ein bestehendes Tool sinnvoll ist, halten wir daran fest; wenn nicht, beraten wir beim Wechsel. Partner-Rabatte steuern keine Empfehlung.
Brauchen wir dafür eigenes Personal im Team?
Einen Punkt von Kontakt und Entscheidung reicht. Wir übernehmen Aufbau und Betrieb und dokumentieren alles, sodass Ihr Team nach der Zusammenarbeit selbst weiterarbeiten kann.
Seid ihr auch für internationale Märkte (z. B. Italien, Spanien, UK) aufgestellt?
Ja. Wir sitzen in Berlin und arbeiten mit lokalen Performance-Leads für Italien, Spanien, Frankreich und UK zusammen – gleiche System-Architektur, lokale Marktlogik, Reporting in einer Währung: Euren KPIs.
Übernehmt ihr auch den laufenden Betrieb, oder nur das Setup?
Beides ist möglich. Viele Kunden starten mit dem Setup und übernehmen den Betrieb anschließend selbst – wir dokumentieren und schulen. Andere lassen uns den Betrieb komplett übernehmen. Im Erstgespräch sagen wir ehrlich, was in Ihrer Situation besser trägt.
Wie geht ihr mit Bestandsdaten und historischem Content um?
Wir starten mit einem Daten-Audit: was ist brauchbar, was muss bereinigt werden, was kann gelöscht werden. Historischer Content wird gemappt und überführt, wo er sich lohnt – nicht blind migriert. So starten Sie sauber, ohne Altschulden zu übernehmen.
Welche Kosteneinsparung und Workload-Reduktion bringt Marketplace & Amazon Ads konkret?
Automatisiertes Feed-Management und Preisregeln verhindern Listing-Fehler, Stock-outs und ACOS-Spitzen. Jeder Fehler, der früher Marge gekostet hat, wird erkannt und korrigiert, bevor er sichtbar wird. Auf der Workload-Seite gilt: Feed-Updates, Wettbewerbs-Preischecks und Kampagnen-Reports laufen automatisch. Ihr Team startet nicht mehr morgens im Seller Central, sondern bei der Strategie. Die konkrete Rechnung für Ihr Setup zeigen wir im Erstgespräch.
Marketplace & Amazon Ads: Lassen Sie uns rechnen, was es für Sie bringt
30 Minuten, unverbindlich. Wir schauen auf Ihre Zahlen und zeigen, wo der Hebel liegt.
Termin anfragen30 Minuten, unverbindlich. Kein Pitch – wir schauen auf Ihre Daten.