Ausgangslage

Der Kunde, ein mittelständischer Kosmetikhersteller mit Sitz in den Niederlanden, wuchs schnell in die Märkte Deutschland und Belgien. Das Team verwaltete die Anzeigen auf Amazon, Kaufland und Zalando manuell über drei getrennte Dashboards. Die Daten waren fragmentiert und es gab keine einheitliche Sicht auf die Profitabilität pro Kanal. Dadurch wurden Budgets oft ineffizient verteilt, da Hochperformer nicht sofort identifiziert wurden.

Umsetzung

Wir haben innerhalb von sechs Wochen ein zentrales Ad-Management-System aufgebaut. Das Ziel war, alle Marketplace-Daten in einer einzigen Source of Truth zu konsolidieren und die Bids automatisiert zu steuern. Wir haben folgende Maßnahmen ergriffen:

  • Daten-Konsolidierung: Verbindung aller drei Marketplace-Ads-APIs mit einem zentralen Data Warehouse.
  • Attributionsmodell: Implementierung eines Last-Click-Modells über alle Kanäle hinweg für vergleichbare KPIs.
  • Automatisierte Bid-Regeln: Einrichtung von Regeln, die Bids bei einer ROAS-Unter-150-Prozent-Grenze automatisch senken und bei Überschreitung erhöhen.
  • Budget-Verteilung: Allokation des Tagesbudgets basierend auf der historischen Performance pro Kanal.

Ergebnis

Nach drei Monaten stabilisierter Laufzeit zeigten die KPIs eine deutliche Verbesserung der Effizienz. Die manuelle Arbeit des Marketing-Teams reduzierte sich erheblich, da die täglichen Anpassungen automatisiert ablaufen. Die folgende Tabelle zeigt den Vergleich vor und nach der Optimierung:

MetrikVorherNachherVeränderung
Gesamt-ROAS2.1x3.4x+62 %
CPC (Durchschnitt)1.25 €0.95 €-24 %
Arbeitszeit (Wochen)12 Std.3 Std.-75 %

Die Skalierung in den belgischen Markt gelang ohne zusätzliche Fixkosten, da das System bereits funktional war.

Learnings

Einheitliche Datenstrukturen sind die Basis für cross-Marketplace-Optimierung. Ohne konsolidierte Daten ist jede Optimierung nur Bauchgefühl. Automatisierung zahlt sich besonders bei hohen Anzeigenvolumen aus, da sie Reaktionszeiten von Stunden auf Sekunden reduziert. Zudem zeigte sich, dass Zalando und Kaufland oft unterbewertete Kanäle sind, wenn sie nicht eigenständig, sondern im Vergleich zu Amazon optimiert werden.

Ergebnisse

  • +62 % – ROAS-Steigerung über alle Kanäle
  • -24 % – Reduktion der durchschnittlichen Klickkosten
  • -75 % – Reduktion der manuellen Arbeitszeit

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